AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态

AI与PCR/OBP材料的结合主要体现在以下几个方面:

1. 配方设计优化
利用机器学习算法设计出优化的PCR/OBP材料的配方组成。

2. 工艺参数优化
基于大数据分析,优化PCR/OBP的注塑、押出等工艺参数。

3. 结构与性能关系建模
收集材料性能数据,建立预测模型,指导材料结构设计。

4. 质量预测
利用深度学习等技术根据图像数据预测成品质量。

5. 在线监测
使用各类传感器收集注塑工艺数据,结合算法实现整个过程的在线监测。

6. 过程失效预测
基于历史运行数据,建立机器学习模型预测工艺过程中的故障。

7. 应用匹配
构建知识图谱,实现不同应用对PCR/OBP材料性能指标的精准匹配。

8. 定制化设计
根据个性化应用需求,使用生成设计算法进行PCR/OBP的定制化设计。

总之,AI将大幅提高PCR/OBP材料的设计效率和制造质量。