AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI与化学循环回收的结合可以实现以下创新:

1. 废弃物质检测使用红外光谱、质谱等技术,结合AI对废弃物质进行检测,判断组成和特性。

2. 分离精炼过程优化建立各种废弃物的分离工艺模型,使用AI算法优化分离工艺参数,提高目标产品纯度。

3. 新工艺路线设计通过AI进行大规模的化学反应路径预测,设计创新型的废弃物回收新工艺路线。

4. 产出预测与评价基于ReactionRNN等深度学习模型,可以预测反应产出及效率,评估不同工艺路线。

5. 在线监测与控制部署传感器,使用AI对关键工艺参数进行在线监测,闭环反馈控制,保证产品质量。

6. 设备健康评估使用机器学习算法,评估设备健康状态,进行预测维护,降低停工时间。

7. 动态过程模拟建立数字孪生系统,进行动态过程模拟,评估工艺方案,实现虚拟试错。

8. 全流程优化通过端到端的数据驱动方法,针对整个循环利用过程进行全局优化。

综上,AI可以助力实现废物的高效精准零污染回收再利用。