AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态

AI与包装材料的结合主要体现在以下几个方面:

1. 包装结构设计优化
使用拓扑优化算法设计轻量化的包装结构。

2. 包装工艺参数优化
利用机器学习优化包装材料的喷涂、压延等工艺参数。

3. 包装质量预测
基于图像处理及深度学习预测包装材料的质量缺陷。

4. 内容物保护模拟
建立仿真模型评估包装材料对内容物的保护性能。

5. 回收识别
使用计算机视觉技术识别包装材料的材质,方便分类回收。

6. 防伪技术
利用机器学习生成难以复制的防伪标记,提高产品安全性。

7. 包装设计定制
根据产品和用户数据,使用生成式设计进行个性化包装定制。

8. 包装需求预测
基于产品销售和用户数据,预测包材的种类及用量需求。

总之,AI将推动包装向着定制化、智能化和可持续发展的方向演进。