AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。
AI for Science,thenfor industry 人工智能驱动科学，然后赋能产业。
生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。
AI与数据采集的结合可以提高数据采集的效率和质量:
1. 智能数据采集仪器使用计算机视觉、语音识别等AI技术,可以设计智能传感器采集各类数据,例如自动驾驶汽车上的多传感器。这可以采集大量精细化的数据。
2. 数据标注自动化原始数据往往需要人工标注,这项工作枯燥费时。使用自然语言处理和计算机视觉技术,可以实现自动化的数据标注,大幅度提高效率。
3. 智能采样策略AI可以分析已有数据,评估数据质量,并基于采样理论设计最优的数据采集策略,以达到采样全面和高效的目的。
4. 异常数据检测使用机器学习技术,可以自动检测出错误或异常的数据,避免将质量差的数据引入数据集。
5. 实时数据校正对于实时的数据流,AI可以进行实时监测,发现数据偏差并进行校正,确保数据质量。
6. 动态优化采集方案根据数据需求变化,AI可以动态调整和优化数据采集方案,实现采集的智能化。
综上所述,AI可以极大地提升数据采集工作的自动化、智能化和效率,是实现大规模高质量数据获取的关键技术。