AI for Science已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。
AI for Science,then for industry 人工智能驱动科学，然后赋能产业。
生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。
AI与材料智能制造的结合,可以实现以下创新:
1. 智能质量检测利用计算机视觉、传感器等设备,辅助AI算法实时检测材料制品质量。2.智能工艺控制AI系统收集并分析制造数据,实时优化工艺参数,实现全流程自适应控制。
2. 预测性维护通过机器学习预测材料设备的故障模式,指导预测性维护与精准检修。
3. 智能生产调度AI进行生产进度监控与动态调度,优化材料生产计划,提高资源利用率。5.智能仓储管理RFID、视觉识别等技术使仓储自动化,AI进行库存管理、出入库调度。6. 数字孪生仿真建立材料数字孪生模型,进行虚拟仿真,优化生产线设计。
7. 智能机器人使用视觉等传感的智能机器人,实现材料搬运、装配等作业的自动化。
8. 混合知识库知识图谱、案例库等技术实现材料制造知识的组织与管理。
9. 智能决策利用强化学习等使AI具备制造过程优化决策的能力。
AI赋能智能制造,可显著提升材料制造的质量、效率与柔性。