AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI与生物降解材料的结合应用主要有:

1. 降解机理研究利用AI分析材料降解大数据,发现降解规律和关键影响因素,提高对降解机理的理解。

2. 降解路径预测建立材料降解动力学模型,模拟材料在不同环境中的降解路径和形态变化。

3. 降解速率预测收集降解实验数据,建立速率预测模型,快速预测材料的降解曲线。

4. 定向设计快降解材料通过计算机辅助设计,针对不同环境设计出优化的快降解材料。

5. 生物降解过程监测使用AI视觉技术对材料进行图像识别,实时监测生物降解过程。

6. 生物降解产物检测利用红外光谱技术结合深度学习,对降解产物进行快速无损检测。

7. 生物降解设备优化收集反应器运行数据,用AI方法优化设备参数,降低能耗,提高降解效率。

8. 生物降解终止判断基于过程数据,构建模型判断反应终点,实现自动化操作。

综上,AI将大幅提升对生物降解过程的理解及应用。