AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI与生物基材料的结合主要体现在以下几个方面:

1. 结构性能关系建模利用机器学习方法建立生物基材料(如丝蛋白、壳聚糖等)的化学结构与性能之间的定量关系,实现性能预测。

2. 定向设计新材料通过算法搜索逆向设计得到目标性能的生物基新材料的理想化学组成和结构。

3. 加工工艺优化分析生物基材料加工数据集,使用AI算法优化加工参数,实现高效、低成本加工。

4. 生物降解预测建立生物基材料的降解动力学模型,预测材料在不同条件下的降解行为。

5. 生物活性预测基于组分特征,使用AI方法预测生物基材料的细胞亲和力、抗菌性等生物活性。

6. 定制生物基材料根据不同应用需求,使用生成式AI算法设计定制的生物基材料。

7. 智能生产过程控制利用AI实现生物基材料的在线生产质量监测与控制,实现智能化生产。

8. clinical trials加速使用AI分析和模拟临床试验过程,提高试验成功率,加速新材料上市。

综上,AI将大幅提升生物基材料从设计到应用的整体效率。