AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI与功能材料的结合主要体现在以下几个方面:

1. 先进功能材料设计使用深度学习等算法根据性能目标设计功能材料的组分、结构、加工工艺。

2. 材料数据库建模收集和分析各类功能材料的数据,建立成分-结构-工艺-性能之间的关系模型。

3. 性能预测基于材料参数输入,调用材料数据库预测新材料的性能指标。

4. 定制材料根据客户特定需求,使用遗传算法等设计定制的功能材料。

5. 加工工艺优化收集加工数据,使用强化学习等算法优化功能材料的加工工艺。

6. 微结构表征使用图像识别等技术对功能材料微观结构进行自动化表征。

7. 质量检测基于计算机视觉、传感器等实现功能材料的快速在线质量检测。

8. 使用寿命预测根据材料实际使用环境,建立损伤演化模型,预测材料使用寿命。

综上,AI将大幅提升功能材料的设计效率、性能及质量控制。