AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI与积木式配方设计的结合可以实现以下创新:

1. 配方数据库建立收集历史配方及性能数据,使用机器学习技术建立配方数据库。

2. 成分功能预测基于数据训练模型,预测不同成分对产品性能的影响和功能作用。

3. 配方优化根据性能目标,通过算法搜索找到优化的配方方案。

4. 新配方设计以积木式组合不同成分,使用生成算法设计新配方原型。

5. 虚拟试验优化基于积木式配方数据,进行虚拟试验,评估各配方性能,迭代优化。

6. 配方-工艺匹配结合工艺参数数据库,推荐配方-工艺的最佳匹配方案。

7. 个性化配方设计根据不同用户需求和特点,设计出个性化的定制配方。

8. 配方指导方案为用户推荐配方使用的最佳实践和注意事项,以指导实际操作。

总之,AI技术可以大幅提升配方设计效率,实现设计周期的快速迭代和配方定制化。