AI for Science已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,then for industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI与材料基因工程结合,可以实现以下创新:

1. 基因测序分析使用AI算法进行材料基因组的序列组装、基因功能注释和比较分析。

2. 基因编辑优化利用CRISPR等基因编辑技术,辅助以AI进行材料基因组的精确调控和优化。

3. 基因表达预测建立AI模型预测材料基因表达调控对材料性能的影响,指导基因工程。

4. 基因CIR设计使用遗传算法和深度学习等AI方法自动设计材料基因组CIR(组装-整合-重构)方案。

5. 基因动力学建模利用AI技术建立材料基因表达动力学模型,用于指导动态调控。

6. 基因编辑系统集成高通量基因测序、高保真基因编辑和AI模型,构建一体化的材料基因工程系统。

7. 基因设计自动化利用强化学习等使AI实现材料基因组设计的自动探索与优化迭代。

8. 效果预测与验证借助数字孪生和仿真技术,建立材料数字化验证平台,高效预测和验证基因工程效果。

AI赋能基因工程,将极大提升材料设计的精确性和效率,开启材料研发的新纪元。