AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态。

AI可与碳中和实现高效结合:

1. 碳排放监测使用传感器和卫星数据,结合机器学习进行碳排放的精确监测和减排效果评估。

2. 碳汇量评估利用计算机视觉和深度学习技术评估森林、土地等自然碳汇的碳吸收量。3. 碳交易平台建立碳交易数字平台,使用AI进行碳抵消方案优化和自动化碳交易匹配。4. 低碳技术评估评估各种低碳技术的减排效果和经济性,提供碳中和解决方案。

5. 碳足迹计算分析产品生命周期和供应链数据,计算碳足迹,提供减排策略。

6. 碳中和路径规划基于约束条件,利用AI规划最优碳中和路线,预测实现时间和成本。7. 碳捕集效率提升优化碳捕集材料和技术方案,最大限度提高碳捕集和封存效率。

7. 公众碳中和意识提升分析社交数据,针对性采取提高公众碳中和意识的策略。

综上,AI是实现碳中和的重要手段,可显著提高碳监测、评估和减排效率。