AI forScience已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革，带来科研模式的重构和新一轮科技革命。

AI for Science,thenfor industry   人工智能驱动科学，然后赋能产业。

生成式AI，产业大模型重塑行业入口及产业形态

AI与3D打印的结合主要体现在以下几个方面:

1. 设计优化
使用生成设计和拓扑优化算法进行轻量化结构设计。

2. 打印路径规划
基于深度学习实现打印件的智能支撑结构生成和打印路径优化。

3. 打印参数优化
利用机器学习算法,根据材料特性优化3D打印的参数。

4. 质量预测
基于过程数据,建立模型预测打印件的质量和内部缺陷。

5. 模型修复
使用计算机视觉和深度学习对模型进行自动裂纹和瑕疵修复。

6. 打印过程监控
使用传感器和算法实现打印过程的状态监测和故障预测。

7. 材料开发
利用高通量计算和仿真指导新型打印材料的设计和优化。

8. 个性化打印
基于用户需求数据,使用AI实现个性化设计,进行定制化打印。

总之,AI将推动3D打印向精密化、智能化、个性化发展。